Presentación

En los últimos años, la revolución digital ha dado lugar a una inmensa cantidad de datos que se generan en el mundo de manera continuada. Cada día un mayor número de profesiones, desde las más simples hasta las más complejas, dependen de la obtención de información a través de los datos, de su procesamiento y de su análisis. Este crecimiento en el uso de la información ha provocado una creciente demanda de expertos analíticos de datos, imprescindibles en la era de la transformación digital.

Ahora bien, el gran volumen de datos generados en la actualidad no refleja por sí mismo toda la información que contienen. El análisis de Big Data” es el proceso de examinar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas u otra información útil, de modo que los resultados del análisis puedan ayudar a mejorar la sociedad.

En la actualidad, con los recientes avances en tecnología, la generalización de Internet y de las Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (NTICs), el movimiento de ciencia abierta y el acceso libre a los datos, están provocando un cambio paradigmático en la sociedad.

El Big Data” se basa en cuatro pilares fundamentales: volumen de datos, velocidad en la que se obtienen y transfieren, variedad y veracidad de las fuentes. Los datos masivos una vez obtenidos carecerían absolutamente de sentido si no existiera un elemento capaz de extraer información valiosa para generar conocimiento, es decir, el Smart Data.

El Smart Data” proporciona un valor añadido al Big Data, ya que permite no sólo analizar los datos, sino convertirlos en conocimiento. Así pues, un término no debe entenderse sin el otro, pues ambos deben usarse en combinación para obtener unos resultados eficientes.

Esta propuesta proporciona una formación que integra ambos conceptos. Las técnicas estadísticas de minería de datos asumirán un rol principal para el análisis y comprensión de la información.

  • Título propio: Experto en "Data Mining" y " Machine Learning": Del "Big Data" al "Smart Data"
  • Rama de conocimiento: Ciencias
  • Centro: Departamento de Estadística
  • Tipo de enseñanza: Online
  • Idioma: Español
  • Director/a: Purificación Galindo Villardón
  • Duración: Un año natural
  • Créditos ECTS: 30 créditos
  • Plazas de nuevo ingreso: 60
  • Precio: 2.520 € (Preinscripción:100 €)
  • Coste por crédito: 84 €
© Jose Luis Vicente Villardon 2018